Che
cos'è la tecnologia AQL™?
Le
tecnologie OLAP tradizionali erano avanzate
al tempo in cui furono pensate, ma oggi
presentano alcuni grossi svantaggi. Gli “OLAP-based
Hypercubes” limitano gli utenti all'uso di
un ristretto numero di dimensioni di
selezione e di aggregazione. Le misure devono
essere specificate durante lo sviluppo dell’applicazione,
e la ridefinizione delle misure comporta una
“perdita” di tempo. L’interfaccia utente è
spesso complicata da capire per il personale
non esperto di informatica. Da questa analisi
risulta che gli “OLAP-based Hypercubes”
e i Data Warehouse sono soluzioni costose
e comportano molto tempo per l'installazione,
l'avvio e la manutenzione.
La
tecnologia AQL (Associative Query Logic) brevettata
da QlikTech lavora in maniera differente,
costruendo e gestendo un database residente
in RAM, non solo relazionale ma anche associativo,
molto efficiente e di grandi capacità.
Le
funzionalità sono quelle di un multidimensionale
esteso al 100% e nativo, ove tutti
i campi di tutte le tabelle di input sono
sempre dimensioni di aggregazione e di selezione
libere per il calcolo degli algoritmi
(che avviene online con tempi di
risposta inferiori al secondo) come anche
per la navigazione da parte degli utenti secondo
percorsi liberi e non gerarchizzati di analisi.
Per
la prima volta una suite di Business Intelligence
sfrutta le innovative tecnologie dei database
associativi. Il vantaggio dell'architettura
AQL è rappresentato dal fatto che i dati
sorgenti sono immagazzinati e immediatamente
resi disponibili anche in offline
per l’analisi. Il risultato è dato dalle potenti
capacità di calcolo on line sfruttabili
tramite un'interfaccia utente altamente intuitiva,
che incoraggia l’esplorazione e la creatività.
Riportiamo
qui un breve paragone fra QlikView e le tradizionali
tecnologie OLAP:
| La
maggior parte degli utenti QlikView
necessitano di meno di quattro ore di
apprendimento. |
La
tecnologia OLAP richiede molti giorni
se non addirittura settimane di apprendimento. |
| QlikView
è realmente "Uno strumento di massa
per la Business Intelligence". |
La
tecnologia OLAP finisce nelle mani degli
specialisti. |
| Una
soluzione basata su QlikView in molti
casi viene installata in meno di una
settimana. Approfondite come la Fibermark ha scoperto QlikView. |
Una
soluzione basata su un Data Warehouse
e sulla tecnologia OLAP raramente
viene installata in meno di tre mesi.
In molti casi ha richiesto anche un
anno. |
| Le
personalizzazioni richiedono minuti
o ore, e in molti casi sono sviluppate
direttamente dagli utenti finali. |
Le
personalizzazioni richiedono molti giorni,
talvolta anche settimane, e devono essere
fatte da specialisti. |
| Le
nuove applicazioni possono essere sviluppate
rapidamente e facilmente in base all'evolvere
delle necessità. Un paio di settimane
sono generalmente sufficienti, anche
per applicazioni complesse come quelle
basate su Balanced Scorecard.
Approfondite come Scania Denmark ha sviluppato
un progetto basato sulle Balanced Scorecard . |
Lo
sviluppo di nuove applicazioni risulta
costoso e richiede molto tempo, dato
che la tecnologia OLAP limita i propri
utenti ad un piccolo numero di misure
e dimensioni. |
|
